拼價格、搶落地訂單 2019年地圖廠商「圈地」自動駕駛-真实新闻

                                                      2019年09月19日 9:50 来源:真实新闻
                                                      编辑:五分PK10app

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                                                      【叶选平逝世】

                                                      程鵬表示▽┊♂,四維圖新目前在L4上面臨更大的壓力□⊿,例如地面道路如何維護還沒有非常完美的解決方案△π▽。「面對中國900萬公里的道路♂,如何保證每一條路實時發現它的變化♂,實時變成一個數據庫、地圖◇,實時發佈到每一輛車、每一部手機、每一個IOT設備〇∵,這是未來十年面臨的重大難題♂♂∴。」

                                                      高德則發起價格戰?♂,宣布將以「成本價」提供標準化高精地圖↑☆┊,每輛車每年使用費用不超過100元┊π,其技術路徑主要是依靠稍微低精度的傳感器+高精度的地圖與定位?。

                                                      訂單密集落地程鵬告訴第一財經〇,起初做自動駕駛更多是為了驗證自動駕駛地圖是否可行﹡,但在做系統的過程中發現?⊙,有很多東西需要完善↑∵,例如專業高精度的定位、產品的性價比等∟♂∵,在這個過程中逐漸形成了感知、決策和規劃等自動駕駛相關能力▽,所以最終拍板向自動駕駛解決方案提供商轉型▽┊↑。

                                                      程鵬認為♂♂,目前各家的自動駕駛技術路線都不一樣⊙,有些重度依賴激光雷達、有些重度依賴視覺⊿⊙♂,現階段多傳感器和多種技術路徑互為冗餘∟∟┊,可以減少誤差〇,但也要考慮成本問題?π∟,十萬的車花一百萬裝傳感器⊙,是消化不了的▽┊,所以一定有一個逐漸從高端到中低端量產的路徑♂□。

                                                      邱智麗[目前□,全國擁有甲級測繪資質﹡,即可以合法製作高精地圖的企業19家▽⌒。]如果說六年前的百度和高德地圖大戰∟⌒□,爭奪的是移動時代的流量入口☆,那麼時至今日⊙□,一場關於自動駕駛的新戰役正在地圖領域打響⊿,大數據背後的商業模式變革和超百億的市場空間♂▽⌒,使得這場新戰役更激烈也更長久▽♂。

                                                      從技術路線來看△,各家的打法也有所不同↑♂┊。百度更偏向于提供自動駕駛整套解決方案☆⊙□,在車輛上安裝激光陀螺儀、定位設備、各種傳感器設備等┊△∴,用傳感器探測技術來增加精度♂↑▽,但研發投入也比較高↑∵。

                                                      同樣盯上這一市場的□∟,除了擁有地圖業務優勢的高德和百度△☆∵,其他車企、科技公司和創業新秀也開始入場⊿⊙☆。目前♂□,全國擁有甲級測繪資質⊙⌒,即可以合法製作高精地圖的企業19家▽□□,除了四維圖新、高德、百度外﹡,還包括滴滴子公司滴圖科技、上汽子公司中海庭、自動駕駛創業公司寬凳科技、Momenta等▽。

                                                      「原來導航、軟件、地圖、芯片加起來⌒,一輛車全生命周期也就付費幾百元┊□π,現在服務是動態實時的∟〇△,變成了每年幾百元的概念♂。」程鵬舉例說道⌒π♂。四維圖新高級副總裁孟慶昕也曾告訴第一財經⌒,在自動駕駛領域♀⌒∴,地圖將不再是傳統導航地圖的一鎚子數據買賣(License)◇┊↑,後續更需要數據服務收費的模式(Service)π,單價+年費也讓高精地圖的價格保守預測將提升10~20倍不等△♀。

                                                      從2019年半年報來看□,在凈利潤下跌、傳統業務趨穩的背景下↑,四維圖新高級輔助駕駛及自動駕駛業務增長強勁▽△π,實現營業收入4831.44萬元∵▽,同比增長140.83%〇↑,雖然業務體量還不足夠大♂〇∴,但市場空間可期∟☆♂。

                                                      四維圖新與高德地圖路徑相似↑☆⌒,採取「高精地圖+AI」的方式來降低成本π♂。今年6月▽♀⊿,四維圖新以搭載4個16線激光雷達、2個長距毫米波雷達和1個自主研發視覺感知算法的單目攝像頭的低成本、輕量級自動駕駛解決方案▽﹡┊,拿到北京市自動駕駛路測T3級牌照┊﹡。據透露△,這一解決方案成本大約是友商的二分之一?。

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                                                      量產背後的挑戰市場前景的確誘人〇□,但高精地圖的大規模商用仍面臨兩大挑戰〇。首先是如何降低高精度地圖的量產成本〇。高精度地圖投入的高成本集中於前期製圖的設備購買和採集工作〇♂。現階段高精度地圖的製作還無法做到完全自動化水平┊□∴,人工的數據標定依然佔據重要成分⊙┊,導致量產成本高昂♀,而且生產成本隨着精度的上升而提升↑﹡〇。

                                                      根據目前各大車企公布的自動駕駛規劃及產業調研⊿⊿,2021年或是L3級別的自動駕駛汽車量產元年?☆。按照車企提前兩年採購地圖的慣例⊿?,高精度地圖訂單將於2019~2020年落地π┊,新訂單的持續釋放將成為高精度地圖廠商股價的催化劑⊿↑◇。

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                                                      「傳統產品可以說AI提高了效率◇↑△,提高了用戶體驗↑,但在自動駕駛領域里∴,沒有AI根本不行┊?∴。」程鵬表示△♂。他認為♂,如今自動駕駛的傳感器包括激光、雷達、攝像頭、毫米波等▽┊∟,以往一個季度才發一個版本♂∟﹡,有三個月的時間調整傳感器♂﹡,現在變成了毫秒⊿,沒有AI的地圖精度出不來、更新頻率上不來、公路安全級別就達不到♂□〇。

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