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                                                                  從選車、造車到駕車 「AI+汽車」碰撞出這些新可能-科技新闻资料

                                                                  2019年08月19日 10:12 来源:科技新闻资料 编辑:极速快3开户

                                                                  极速快3开户

                                                                  【5G是把双刃剑】

                                                                  面對日益激烈的競爭▽♂,汽車行業希望藉助人工智能技術降低成本☆,增強競爭力♂。時值世界人工智能大會前夕∵∴,記者走進已經被人工智能所深刻改造的汽車行業〇,為你揭秘「AI+製造」將會為汽車行業產業上下游帶來哪些改變△♀┊。

                                                                  從宏觀面上看∴┊,數據顯示♂☆□,上海智能製造平均生產效率提升50%以上♂,最高提高3.8倍以上↑π,運營成本平均降低30%左右♀∟,最高降低79.4%♂↑。目前∵,上海已成為國內最大的智能製造系統解決方案供應商輸出地之一?∴。

                                                                  王平認為〇∟☆,目前無人駕駛技術還在快速進步之中△⊙☆,但離技術成熟到應用還有很長的路∴↑⊙。預計2026年之後◇,無人駕駛技術在全生命周期成本上可能取得優勢♂。

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                                                                  「利用知識圖譜這一技術⌒☆,我們其實針對不同用戶會進行非常個性化的推薦π。」邵鑫說▽〇?,比如說用戶過去在運營平台留下過地域信息▽∟⊙,「蜘蛛智選」就會據此標籤進行一些相應的車輛配置推薦∵♂。例如〇,就輪胎而言♂┊,對南方用戶會推四季胎?,對北方用戶推薦購買雪地胎作為備胎△。

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                                                                  人工智能助力無人駕駛快速進步「未來中國很可能成為全球最大的無人駕駛市場∟♂◇。」麥肯錫未來出行研究中心報告稱△☆♂,由於本土及跨國公司的蓬勃發展〇∟π,中國現已成為全球最大的車輛及出行服務市場△,無人駕駛若能在中國落地生根☆,前景將十分廣闊┊□⊙。

                                                                  「人工智能對汽車行業的賦能◇,是一個逐漸深入的過程♀?,現階段應用的深度也不同△。」上汽大通首席數字官吳鋼說△,汽車行業的智能化總體而言是兩個大的方向:一是把汽車打造成一個智能產品☆□⌒,也就是無人駕駛等;另一個是實現汽車製造和銷售等環節的智能化↑☆♂,提升效率♀∟┊。(據新華社)

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                                                                  隨着人工智能產業和實體經濟的加速融合⌒,落地場景的不斷豐富♀﹡↑,AI正在悄然改變着各行業的發展模式⊙。汽車行業擁有龐大的產業鏈↑□,其中包括汽車的設計、生產、銷售、服務等業務↑∵□,在經濟活動中佔有重要地位▽。

                                                                  圖像識別技術實現生產防錯與糾正走進上汽大通的「燈塔工廠」□▽,藉助基於網絡物理系統、物聯網、雲計算以及人工智能技術的綜合性製造技術□◇,例如行業領先的工程數據智能分析、數字化生產技術、數字化質量管理系統和數字化供應鏈等⊙,驅動生產線的智能化轉型〇,令生產更加透明、高效和智能♂↑﹡。

                                                                  智能客服不斷豐富汽車用戶畫像在用戶運營環節??,過去一個客服只能對應幾十個用戶♂♂,有了智能助手后⌒⊿,運營人員不僅對應的用戶數量翻倍∴⊿,而且還能跨車型服務⊿⊿?,實現了人機互相協作的局面♂。

                                                                  麥肯錫全球董事合伙人、中國區汽車與先進製造業諮詢業務領導人王平表示π〇∴,服務全球和國內車企的經驗表明□♂∴,數字化結合物聯網和自動化技術可大幅提升收入◇,縮短產品開發周期10%—20%◇┊,提高勞動生產效率20%—30%▽〇,減少庫存30%?。70%以上的後台工作可實現自動化♂∟﹡。

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                                                                  「未來利用AI技術還可以進一步優化用戶畫像⊿,更好地打通線上線下的用戶數據〇♀∵。」上汽大通數字技術及轉型中心高級產品經理邵鑫說π♂,用戶什麼時候去過哪家4S店□⊙∴,在哪個場景逗留時間比較長∵♂,和銷售人員的對話記錄▽☆,線上曾經和智能助手做過哪些溝通△◇♂,都可以進行完整的數據打通﹡⌒,形成價值鏈閉環♀π┊,使用AI技術可以不斷地豐富用戶畫像♂,更精細地服務用戶⊿。

                                                                  線上線下無縫打通智能選車體驗在上汽大通自主研發、不斷迭代的智能選配平台「蜘蛛智選」上ππ?,已經有多個車型、單車型多達60多項個性化選擇供消費者定製△。消費者可以在線上選擇組合心儀車型的各類配置及功能π﹡∟,座椅顏色、前格柵、中控屏、主動安全功能等都可以定製◇♂,PC端、手機端、店面多觸點覆蓋∟∵□,線上線下無縫打通智能選車體驗♀?。

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